Matematiksel programlama sağlaroptimal çözümü bulmak için yöntemlerin uygulanması. Bu tip problemlerin çözümü ekstremallik üzerine fonksiyonların incelenmesi ile bağlantılıdır. Sibernetik alanındaki matematiksel programlama yöntemleri oldukça yaygındır.
Içinde çok sayıda görev görüntüleniyorToplum, genellikle kararların bilinçli temelini temel alan olgularla ilişkilendirilir. Matematiksel programlamanın sorunlarını ortaya koyan, insan yaşamı aktivitesinin farklı alanlarında kullanılan olası bir eylem biçiminin kesin olarak seçilmesiyle ilgilidir.
Toplumun gelişiminin geçmişi,sınırlı miktarda bilgi doğru kararı her zaman engelledi ve en uygun çözüm esas olarak sezgi ve deneyime dayanıyordu. Gelecekte, karar verme bilgi miktarındaki artışla birlikte doğrudan hesaplamalar başladı.
Modern resimgirişim, orada üretilen geniş bir ürün yelpazesi nedeniyle girdi bilgisi akışı basittir. İşleme, ancak modern elektronik teknolojilerin kullanımı ile mümkündür. Ve sunulan çözümlerden en uygun çözümleri seçmeniz gerekiyorsa, elektronik olmadan yapamazsınız.
Dolayısıyla matematiksel programlama aşağıdaki ana aşamalardan geçmektedir.
Birinci aşama, önem arz eden tüm faktörleri sıralamak ve aralarında uyumlu olabilecekleri bir düzenlilik kurmaktır.
İkinci aşamada, bir problem modelinin oluşturulmasımatematiksel ifade. Diğer bir deyişle, matematiğin simgeleriyle temsil edilen, gerçekliğin soyutlanmasıdır. Matematiksel model, kontrol parametreleri ile seçilen olgu arasındaki ilişkiyi kurabilir. Bu aşama, her optimal veya daha küçük değerin, kararın yapıldığı konumdan en uygun duruma karşılık geldiği böyle bir karakteristik yapıyı içermelidir.
Yukarıdaki adımların sonuçlarına dayanarak, belirli matematiksel bilgileri kullanan bir matematiksel model oluşturulur.
Üçüncü aşama bir çalışmayı içerirAmaç fonksiyonu üzerinde önemli bir etkisi olan değişkenler. Bu süre, karar verme sürecinin ikinci aşamasında ortaya çıkan sorunların çözümünde yardımcı olacak belirli matematik bilgisine sahip olmalıdır.
Dördüncü aşama karşılaştırmakModellenen nesne ile üçüncü aşamada elde edilen hesaplamaların sonuçları. Başka bir deyişle, bu aşamada, modelin, modellenen nesne ile yeterliliği, ilk verinin gerekli doğruluğunun elde edilmesi sınırları dahilinde tesis edilir. Bu aşamada karar verme, çalışmanın sonucuna bağlıdır. Dolayısıyla, karşılaştırmanın tatmin edici olmayan sonuçları alındığında, modellenen nesne hakkındaki girdi verileri rafine edilir. Eğer bir ihtiyaç varsa, o zaman problemin formülasyonu, yeni bir matematiksel modelin inşası, belirtilen matematik probleminin çözümü ve sonuçların yeni bir karşılaştırması ile gerçekleştirilir.
Matematiksel programlama, iki temel hesaplama yöntemini kullanmamızı sağlar:
- tüm başlangıç bilgilerinin kesinliğini kabul eden deterministik problemlerin çözümü;
- izin veren stokastik programlamaBelirsizlik unsurlarını içeren problemleri çözebilir veya bu problemlerin parametreleri rastgele bir nitelikteyken. Örneğin, üretim planlaması genellikle gerçek bilgilerin eksik gösterilmesi koşullarında gerçekleştirilir.
Genel olarak, matematiksel programlama yapısında aşağıdaki programlama bölümlerine sahiptir: doğrusal, doğrusal olmayan, dışbükey ve karesel.
</ p>
